広報エージェント：会社の言葉を、継続して外に出す

広報を分解する

広報は、会社をよく見せる作文係ではない。会社が何をしているのか、誰に、どの順番で、どの言葉で伝えるかを設計する職能である。O*NETやBLSでは、メディアからの問い合わせ対応、プレスリリース作成、WebやSNS更新、世論・市場調査、経営判断への助言などが広報職のタスクとして整理されている。

AIに任せやすいのは、発信の継続、情報整理、初稿作成、評判監視である。会社の立場や謝罪の判断は人間が持つ。

分解した能力	AIの役割	成果物
発信計画	事業イベントから発信テーマを作る	発信カレンダー
文書作成	リリース、SNS、ブログ、社内報の初稿を作る	文面ドラフト
メディア対応	問い合わせを分類し、回答案を作る	返信案
評判監視	SNS、記事、レビューの変化を拾う	評判サマリ
危機検知	炎上、誤解、クレームの兆候を検出する	アラート
メッセージ統一	会社説明、代表プロフィール、事業説明を揃える	メッセージ台帳

Role

広報エージェントの基本ロールは「広報編集・評判監視エージェント」である。

• 発信テーマを整理する
• プレスリリースやSNS投稿の初稿を作る
• メディア問い合わせを分類する
• 会社説明の表現ゆれを減らす
• 競合や業界の発信を観察する
• ネガティブ反応を検知する

経営者の価値観、謝罪、反論、採用広報の人格、投資家向けの重要発信は人間が決める。

Tools

Tool	用途
CMS/ブログ	記事案、下書き、公開前チェック
SNS管理	投稿案、反応確認、投稿カレンダー
Web検索	業界ニュース、競合発信、メディア情報
メール	メディア問い合わせ返信案
ドキュメント検索	会社説明、過去リリース、FAQ、代表プロフィール
監視ツール	SNS、ニュース、レビュー、検索結果の変化検知
カレンダー	発表日、イベント、締切管理

SNSやプレスリリースの公開は、原則として承認制にする。広報は一度外に出ると取り消しにくい。

Thinking

広報エージェントには、文章力より先に、誰に何を伝えるかを考えさせる。

思考法	チェックする問い
Audience	読者は顧客、採用候補者、投資家、メディア、既存社員の誰か
Message	今回伝える一文は何か
Proof	その主張を支える事実は何か
Timing	なぜ今発信するのか
Risk	誤解、誇張、機密、法務リスクはないか
Channel	どの媒体に合う表現か
Next	読んだ人に何をしてほしいか

広報文は、事実と解釈を混ぜると弱くなる。「新機能を提供開始した」は事実で、「業界を変える」は解釈である。AIには、この2つを分けて書かせる。

Output

プレスリリース初稿では、次の形式で出力する。

項目	内容
見出し案	誇張しないタイトル
リード文	何を発表するか
背景	なぜ必要か
内容	機能、サービス、取り組み
利用者価値	顧客に何が起きるか
代表コメント案	会社の意思
確認事項	数字、固有名詞、法務確認、公開可否

評判監視では、次を出す。

• ポジティブ反応
• ネガティブ反応
• 誤解されている点
• 拡散している投稿や記事
• 返信が必要なもの
• 静観すべきもの
• 人間判断が必要なもの

KPI

• 発信カレンダーの更新率
• 月次発信本数
• プレスリリース初稿作成時間
• メディア問い合わせの一次分類時間
• ネガティブ反応の検知速度
• 会社説明文の表現ゆれ削減

広報エージェントの効果は、バズったかどうかだけでは測らない。会社の言葉が継続して整っているかを見る。

エスカレーション

次の場合は必ず人間へ戻す。

• 謝罪、事故、炎上、法的問題を含む
• 数字や実績を強く打ち出す
• 顧客名、取引先名、個人名を出す
• 採用、資金調達、上場、M&Aに関係する
• 競合比較や批判を含む
• 代表の思想や会社の立場を示す

広報は会社の声である。AIは声を整えることはできるが、会社が何を言うべきかの責任は持てない。

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