ワークフロー vs チャットフロー

2つの実行モデル

Dify のアプリは**Workflow（単発完結型）かChatflow（会話継続型）**のどちらかをベースにする。

Workflow:
  START ──→ [Node A] ──→ [Node B] ──→ [Node C] ──→ END
  （1回呼ばれたら最後まで実行して終わる）

Chatflow:
  Turn 1: START ──→ [Node A] ──→ [LLM] ──→ ANSWER
  Turn 2: START ──→ [Node B] ──→ [LLM] ──→ ANSWER  ← 会話変数で文脈を引き継ぐ
  Turn 3: START ──→ [Node C] ──→ [LLM] ──→ ANSWER

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Workflow の特徴

設計思想

決定論的・予測可能な実行を目指す。AIの出力をフローの一部として組み込みつつ、処理の構造はコードのように明示的に定義する。

典型的なユースケース：
  - テキスト翻訳パイプライン
  - PDFから構造化データを抽出
  - コンテンツの一括生成
  - 社内ドキュメントのインデックス更新
  - 分類・ルーティング処理

実行モデル

入力（ユーザー/API/トリガー）
  │
  ▼
Start ノード（入力変数を受け取る）
  │
  ├── 直列処理：[A] → [B] → [C]
  │
  └── 並列処理：[A] → [B1][B2][B3] → [C]（同時実行）
  │
  ▼
End ノード（出力変数を返す）

出力形式

• テキスト / JSON / ファイル
• バッチ実行対応（複数タスクを並列処理）

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Chatflow の特徴

設計思想

会話の文脈を保ちながら複雑な処理を実行する。単純な LLM チャットでは対応できない、ルーティング・検索・複合処理を会話UIに組み込む。

典型的なユースケース：
  - RAGを使ったカスタマーサポート
  - 複数ステップを伴うデータ収集ボット
  - 意図分類 → 専門LLMへのルーティング
  - 文書要約 + Q&A チャット

実行モデル

各ターンで新しいフロー実行が始まる
            ┌────────────────────────────────┐
            │        会話変数（永続）           │
            │  user_name, topic, history...   │
            └────────────────────────────────┘
                          │  読み書き
Turn 1: [Start] → [分類ノード] → [LLM] → [Answer]
Turn 2: [Start] → [RAG検索]   → [LLM] → [Answer]
Turn 3: [Start] → [分類ノード] → [LLM] → [Answer]

Answer ノード

Chatflow 専用。Workflow の End ノードに相当するが、ストリーミング出力に対応しており、LLM の生成をリアルタイムで表示できる。

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主要な違い早見表

比較軸	Workflow	Chatflow
実行タイミング	1回のトリガーで完結	各会話ターンに実行
会話変数	なし	あり（ターン間で保持）
出力ノード	End ノード	Answer ノード
ストリーミング	限定的	ネイティブ対応
用途	自動化・バッチ	チャットボット・アシスタント
人間介入ノード	あり	あり

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実行エンジン内部（Graph Architecture）

WorkflowEngine
  │
  ├── GraphValidator（ノード接続の検証）
  ├── VariablePool（変数の読み書きを管理）
  ├── WorkerPool（並列実行を管理）
  └── EdgeProcessor（ノード間の依存解決）

実行はキューベース・イベント駆動。
並列ノードはスレッドプールで同時処理される。

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並列実行とイテレーション

並列実行（Workflow / Chatflow 共通）：
  ┌──────────┐    ┌────────────────────────┐
  │ Node A   │───→│ Node B1 / B2 / B3 同時 │───→ Node C
  └──────────┘    └────────────────────────┘
  最大3階層のネスト並列をサポート

イテレーション（ループ）：
  リスト入力 → [Node X] を各要素に対して繰り返す
  最大10並列で同時処理可能

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実践ユースケース

• コンテンツ一括生成 — Workflow でのバッチ処理例
• カスタマーサポートボット — Chatflow での会話設計例