スケジュールトリガーで週次レポートを自動生成する

ユースケース概要

毎週月曜8:00にKPIデータ（売上・ユーザー数・エラー率等）を自動集計し、LLMで分析コメントを生成してSlackのレポートチャンネルに投稿する。

解決する課題: 週次レポート作成の手動作業をなくし、毎週一定品質のレポートをチームに届ける

使用するn8nノード:

• Schedule Trigger（毎週月曜起動）
• HTTP Request × 複数（各KPI APIの呼び出し）
• Code（集計・整形処理）
• OpenAI Chat Model（分析コメント生成）
• Slack（レポート投稿）
• Gmail（経営陣へのメール送信）

ワークフロー構成

[Schedule Trigger: 毎週月曜 08:00]
    ↓
[HTTP Request: 売上API]
[HTTP Request: ユーザー数API]   ←（並列実行）
[HTTP Request: エラー率API]
    ↓
[Merge: 3つのデータを統合]
    ↓
[Code: KPI計算・前週比算出]
    ↓
[OpenAI: 分析コメント生成]
    ↓
[Slack: #weekly-kpi に投稿]
    ↓
[Gmail: 経営陣にメール送信]

実装手順

Step 1: Schedule Triggerの設定

Trigger Times → Add Time
Rule: Every Week
Weekday: Monday
Hour: 8
Minute: 0

Step 2: KPI APIの並列呼び出し

3つのHTTP Requestノードを並列に配置し、それぞれ異なるAPIエンドポイントを呼ぶ。

Node: 売上API
URL: https://api.yourapp.com/analytics/revenue?period=last_week
Headers: Authorization: Bearer {{ $env.ANALYTICS_API_KEY }}

Step 3: 前週比計算（Codeノード）

const revenue = $('売上API').first().json;
const users = $('ユーザー数API').first().json;

const revenueGrowth = ((revenue.thisWeek - revenue.lastWeek) / revenue.lastWeek * 100).toFixed(1);
const userGrowth = ((users.thisWeek - users.lastWeek) / users.lastWeek * 100).toFixed(1);

return [{
  json: {
    revenueThisWeek: revenue.thisWeek,
    revenueGrowth: `${revenueGrowth}%`,
    usersThisWeek: users.thisWeek,
    userGrowth: `${userGrowth}%`,
    summary: `売上: ¥${revenue.thisWeek.toLocaleString()}（前週比${revenueGrowth}%）`
  }
}];

Step 4: LLM分析コメント生成

Prompt: 以下のKPIデータを分析し、3行以内で重要なポイントを指摘してください。
データ: {{ $json.summary }}

Step 5: Slackへの整形投稿

Message:
📊 *週次KPIレポート（{{ $now.format('YYYY/MM/DD') }}）*
売上: ¥{{ $json.revenueThisWeek.toLocaleString() }} ({{ $json.revenueGrowth }})
ユーザー数: {{ $json.usersThisWeek }} ({{ $json.userGrowth }})

*AI分析:*
{{ $('OpenAI').first().json.message.content }}

ポイント・注意事項

• APIが複数ある場合は並列ノードで同時呼び出しし、Mergeで統合するとレイテンシを削減できる
• LLMのトークンコスト削減のため、プロンプトに渡すデータは必要最小限に絞る
• Slackのblock kit形式を使うとよりリッチなレポートレイアウトになる

関連機能

• トリガーの種類
• ロジック制御
• AI・LLMエージェント