AIでメール内容を自動分類・ルーティングする

ユースケース概要

info@yourcompany.comへの受信メールをLLMで5カテゴリに自動分類し、それぞれ適切なアクション（ラベル付与・担当者転送・チケット作成）を自動実行する。

解決する課題: 複数部門に混在するメールを手動で振り分ける作業をなくし、全メールが適切な担当者に自動でルーティングされる

使用するn8nノード:

• Gmail Trigger（受信メール検知）
• OpenAI Chat Model（分類）
• Switch（カテゴリ別分岐）
• Gmail（ラベル付与・転送）
• Notion（チケット作成）

ワークフロー構成

[Gmail Trigger: info@ の新着メール]
    ↓
[OpenAI: メールを5カテゴリに分類]
    ↓
[Switch: category]
  ├── "support"  → [Notion: サポートチケット作成]
  │                   [Gmail: "サポート"ラベル付与]
  ├── "sales"    → [Gmail: sales@に転送]
  │                   [HubSpot: リード登録]
  ├── "billing"  → [Gmail: billing@に転送]
  ├── "spam"     → [Gmail: スパムラベル付与 + アーカイブ]
  └── "other"    → [Gmail: "要確認"ラベル付与]

実装手順

Step 1: Gmail Triggerの設定

Polling: Every 5 Minutes

Step 2: AI分類（OpenAI）

Model: gpt-4o-mini（コスト効率重視）
System Prompt:
以下のメールを分類し、JSONのみで回答してください。他の文字は不要です。
{
  "category": "support|sales|billing|spam|other",
  "confidence": 0-100の整数,
  "summary": "20文字以内の要約",
  "urgency": "high|medium|low"
}

分類基準:
- support: 製品の使い方、バグ報告、技術的な質問
- sales: 導入検討、価格問い合わせ、デモ依頼
- billing: 請求書、支払い、プラン変更
- spam: 広告、フィッシング、不審なメール
- other: 上記に当てはまらないもの

User Message:
件名: {{ $json.subject }}
本文: {{ $json.snippet }}
送信者: {{ $json.from }}

Step 3: JSONレスポンスのパース（Codeノード）

// AIの回答がJSONであることを前提にパース
const aiResponse = $json.message.content;
let parsed;
try {
  parsed = JSON.parse(aiResponse);
} catch (e) {
  // パース失敗時はotherカテゴリに
  parsed = { category: 'other', confidence: 0, summary: 'パースエラー', urgency: 'low' };
}

return [{
  json: {
    ...$json,
    category: parsed.category,
    confidence: parsed.confidence,
    summary: parsed.summary,
    urgency: parsed.urgency
  }
}];

Step 4: Switchノードで分岐

Mode: Rules Based
Rule 1: {{ $json.category }} equals "support"
Rule 2: {{ $json.category }} equals "sales"
Rule 3: {{ $json.category }} equals "billing"
Rule 4: {{ $json.category }} equals "spam"
Fallback: other

Step 5: サポートカテゴリの処理例

Gmail: Add Label
Label: サポート対応中

Notion: Database Item → Create
タイトル: {{ $json.summary }}
カテゴリ: サポート
緊急度: {{ $json.urgency }}
送信者: {{ $('Gmail Trigger').first().json.from }}
メールID: {{ $('Gmail Trigger').first().json.id }}

ポイント・注意事項

• 分類精度を上げるにはFew-shot（具体例）をプロンプトに含める。「こういうメールはsales」の例を5〜10件追加する
• 信頼度（confidence）が60%未満の場合は other として人間が確認するフォールバックを入れる
• gpt-4o-miniは安価（gpt-4oの約1/15のコスト）で分類タスクには十分な精度がある

関連機能

• AI・LLMエージェント
• 主要インテグレーション
• ロジック制御