n8n AI・LLMエージェント（Chain・Agent）

n8nのAI機能概要

n8nはLangChainを内部で使用し、ノーコードでAIパイプラインを構築できる。LLMプロバイダー・メモリ・ツール・ベクターストアを組み合わせてエージェントを設計する。

複数ノードをチェーン状につなぎ、LLMに処理させるパターン。

最もシンプルな構成。1回のLLM呼び出し。

[Chat Trigger] → [Basic LLM Chain（OpenAI）] → [応答返却]

ドキュメントを参照してQ&Aに回答する。

[入力] → [Q&A Chain] ← [ベクターストア（知識ベース）]
              ↓
         [LLM（回答生成）]

長文テキストを要約する。

ツールを自律的に選択・実行してタスクを達成するエージェント。

[Chat Trigger]
      ↓
[AI Agent] ← [LLMモデル]
      ↓        ↓
[ツール群]  [メモリ]
  - HTTP Request
  - Code
  - Slack送信
  - DB検索

エージェント	特徴
Conversational Agent	会話履歴を保持した対話型
ReAct Agent	Reasoning + Actingで段階的思考
OpenAI Functions Agent	OpenAIのFunction Callingを使用
SQL Agent	SQLデータベースを自然言語で操作

エージェントに会話の文脈を持たせる。

独自ドキュメントをベクター化して検索拡張生成（RAG）を実現。

【インデックス構築】
[ドキュメント] → [Text Splitter] → [Embeddings] → [ベクターストア]

【検索・回答】
[クエリ] → [ベクターストア検索] → [関連チャンク取得] → [LLM（回答生成）]

対応ベクターストア: Pinecone / Qdrant / Weaviate / Supabase / In-memory

対応Embeddings: OpenAI / Google / Cohere / Ollama