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Tableau|確認問題:領域1 データ接続とデータ準備(20問)

ライブ接続・抽出・JOIN・UNION・リレーションシップ・データプロパティに関する確認問題20問と解説。

確認問題:領域1 データ接続とデータ準備(20問)

対応ドキュメント:01_live_vs_extract.md / 02_data_model.md / 03_data_properties.md

目標:20問中16問(80%)以上正解


問題

Q1. ライブ接続の説明として正しいものはどれですか?

  • A. データをローカルの.hyperファイルにコピーして保存する
  • B. データソースに直接クエリを送り、常に最新データを取得する
  • C. データソースへの接続が不要な方式
  • D. 定期的にデータを更新するスケジュール機能

Q2. 抽出(エクストラクト)のメリットとして正しいものを2つ選んでください。

  • A. 常に最新データにアクセスできる
  • B. オフラインでも作業できる
  • C. 高速なパフォーマンスを発揮できる
  • D. 更新が自動的に行われる
  • E. データソースへの依存が増える

Q3. Tableauのエクストラクトファイルの拡張子はどれですか?

  • A. .twb
  • B. .csv
  • C. .hyper
  • D. .tds

Q4. .twbxファイル(パッケージドワークブック)に含まれるものはどれですか?

  • A. 接続情報のみ
  • B. ワークブック情報のみ
  • C. ワークブック情報+データ
  • D. データのみ

Q5. .TDSファイルに含まれるものはどれですか?

  • A. 実際のデータレコード
  • B. データ接続情報とメタデータ(フィールド設定等)
  • C. エクストラクトデータ
  • D. ビジュアライゼーション

Q6. 抽出のスケジュール更新を設定できるのはどのプラットフォームですか?

  • A. Tableau Desktopのみ
  • B. Tableau Publicのみ
  • C. Tableau Server / Tableau Cloud
  • D. すべてのプラットフォーム

Q7. データソースページで「リレーションシップ」を使ってテーブルを結合するとどうなりますか?

  • A. 行レベルで即座にJOINされる
  • B. ビューで使うフィールドに応じて適切なクエリが自動生成される
  • C. データが複製される
  • D. パフォーマンスが低下する

Q8. 2022年の売上データと2023年の売上データが、同じ列構造の別々のCSVに存在します。最適な結合方法はどれですか?

  • A. JOIN
  • B. リレーションシップ
  • C. UNION
  • D. データブレンド

Q9. LEFT JOINの説明として正しいものはどれですか?

  • A. 両テーブルで一致するレコードのみ返す
  • B. 左テーブルの全レコード+右テーブルの一致分を返す
  • C. 右テーブルの全レコード+左テーブルの一致分を返す
  • D. 両テーブルのすべてのレコードを返す

Q10. INNER JOINの説明として正しいものはどれですか?

  • A. 両テーブルで一致するレコードのみ返す
  • B. 左テーブルの全レコードを返す
  • C. 右テーブルの全レコードを返す
  • D. 両テーブルのすべてのレコードを返す

Q11. FULL OUTER JOINの説明として正しいものはどれですか?

  • A. 両テーブルで一致するレコードのみ返す
  • B. 左テーブルの全レコードを返す
  • C. 両テーブルのすべてのレコードを返す(一致しないものはNULL)
  • D. どちらか小さいテーブルのレコードのみ返す

Q12. フィールド名を変更したとき、何が変わりますか?

  • A. 元のデータベースのカラム名が変わる
  • B. Tableau内での表示名のみ変わる
  • C. データ型が変わる
  • D. 集計方法が変わる

Q13. 別名(エイリアス)を設定できるのはどちらですか?

  • A. メジャーの値
  • B. ディメンションの値(メンバー)
  • C. メジャーとディメンション両方
  • D. フィールド名のみ

Q14. フィールドに地理的役割を割り当てるとどうなりますか?

  • A. フィールドがフィルターに変わる
  • B. Tableauが自動的に緯度・経度を生成する
  • C. データが地域別に集計される
  • D. マップビューが自動的に閉じる

Q15. データ型を変更する方法として正しいものはどれですか?

  • A. データソースページでフィールドのデータ型アイコンをクリック
  • B. シェルフ上でフィールドを右クリックしてデータ型を変更
  • C. Analyticsペインから変更
  • D. ダッシュボードの設定から変更

Q16. 既定プロパティ「集計」を変更することで何が変わりますか?

  • A. フィルターの動作が変わる
  • B. フィールドをビューに追加したときのデフォルト集計方法が変わる
  • C. データ型が変わる
  • D. 凡例の表示が変わる

Q17. 次のうち、Tableauが直接接続できないファイル形式はどれですか?

  • A. .xlsx(Excel)
  • B. .csv(テキスト)
  • C. .pdf(PDF)
  • D. .json(JSON)

Q18. ライブ接続と比較してエクストラクト接続が優れている点はどれですか?

  • A. 常に最新のデータを取得できる
  • B. データソースへの接続が不要でオフライン作業ができる
  • C. データの更新が自動的に行われる
  • D. ファイルサイズが小さい

Q19. データインタープリター(Data Interpreter)の説明として正しいものはどれですか?

  • A. データを自動でビジュアライズする機能
  • B. Excelなどの不規則なフォーマット(結合セル・複数行ヘッダー等)をクリーニングする機能
  • C. データの重複レコードを自動削除する機能
  • D. NULL値を平均値で補完する機能

Q20. 以下のどの操作がデータソースページで行えますか?

  • A. 棒グラフの作成
  • B. ダッシュボードの作成
  • C. フィールド名の変更
  • D. ストーリーの作成

解答

Q正解解説
Q1Bライブ接続はデータソースへの直接クエリ
Q2B・Cオフライン作業可能+高パフォーマンス
Q3Cエクストラクトは.hyperファイル
Q4C.twbxはワークブック+データを内包
Q5B.TDSは接続情報とメタデータのみ(データなし)
Q6Cスケジュール更新はTableau Server/Cloudのみ
Q7Bリレーションシップはビュー内容に応じてクエリを自動最適化
Q8C同構造のデータを縦に積む→UNION
Q9BLEFT JOIN = 左テーブル全件+右の一致分
Q10AINNER JOIN = 両テーブルの一致分のみ
Q11CFULL OUTER = 両テーブル全件(不一致はNULL)
Q12Bフィールド名変更はTableau内の表示名のみ
Q13B別名はディメンションの値(メンバー)にのみ設定できる
Q14B地理的役割設定で緯度・経度が自動生成される
Q15Aデータソースページでデータ型アイコンをクリック
Q16B既定集計変更でビュー追加時のデフォルト集計が変わる
Q17CPDFはTableauの直接接続対象外
Q18Bエクストラクトはオフライン作業が可能
Q19Bデータインタープリターは不規則Excelデータのクリーニング機能
Q20Cデータソースページではフィールド管理(名前変更・型変更等)ができる
  1. 1. 📊Tableau Desktop Specialist 学習ロードマップ
  2. 2. 🔌Tableau|ライブ接続と抽出(.hyper/.TDS)
  3. 3. 🔗Tableau|データモデル(リレーションシップ・JOIN・UNION)
  4. 4. 🏷️Tableau|データプロパティの管理(別名・地理的役割・データ型)
  5. 5. 📈Tableau|基本チャートの作成(棒・折れ線・散布図・地図・二重軸など)
  6. 6. 🗂️Tableau|データ整理とフィルター(グループ・セット・階層・日付フィルター)
  7. 7. 🧮Tableau|分析機能(参照線・表計算・ビン・計算フィールド・パラメーター)
  8. 8. 🎨Tableau|書式設定(色・形状・サイズ・フォント・アニメーション・凡例)
  9. 9. 🖥️Tableau|ダッシュボードとストーリー(アクション・デバイスレイアウト・Viz in Tooltip)
  10. 10. 📤Tableau|共有とエクスポート(.twbx・PDF・PowerPoint・Tableau Server)
  11. 11. 📐Tableau|ディメンションとメジャーの違い
  12. 12. 🔵Tableau|連続(緑)と離散(青)の違い
  13. 13. 🔢Tableau|集計の仕組み(SUM・AVG・COUNTD・粒度)
  14. 14. Tableau|補足:ページシェルフ・追加チャート・トレンドライン・製品ラインナップ
  15. 15. Tableau|確認問題:領域1 データ接続とデータ準備(20問)
  16. 16. Tableau|確認問題:領域2 データの探索と分析(30問)
  17. 17. Tableau|確認問題:領域3 インサイトの共有(25問)
  18. 18. Tableau|確認問題:領域4 Tableauの概念の理解(15問)