動画編集 × Claude Code — 盛り上がり検出

盛り上がり検出のアプローチ

3つの方法を組み合わせるのが現実的。

方法	精度	説明
音量分析	高	ffmpegで音量ピークを抽出
話速分析	中〜高	WhisperのSRTから話速を計算
テキスト内容分析	中	Claudeに感情的な箇所を判断させる

音量ベースの検出（精度が高い）

ffmpeg -i input.mp4 -af volumedetect -f null /dev/null 2>&1

出力された音量データをClaude Codeに渡して：

このvolumedetectの出力から、音量が大きい箇所のトップ5を
タイムスタンプ付きでリストアップしてください

テキスト内容による検出

Whisperで文字起こし後、SRTの内容をClaude Codeに分析させる。

以下のSRTファイルの内容を読んで、次の条件に当てはまる箇所を教えてください。

【条件】
- 話速が速くなっている（タイムスタンプの間隔が短い）
- 感情的・熱量が高そうな言葉が含まれている
- 議論・反論・驚きが起きていそうな箇所

【出力形式】
上位5箇所を、タイムスタンプ・該当テキスト・選んだ理由（1行）で教えてください。

【SRTの内容】
（ここにSRTファイルの中身を貼る）

組み合わせたプロンプト例

/tmp/input.mp4 を分析して、盛り上がっている箇所トップ5を教えてください。

【手順】
1. ffmpegのvolumedetectで音量ピーク箇所を抽出
2. WhisperでSRTを生成
3. 音量ピーク箇所とテキスト内容を照合して、盛り上がっている箇所を判断
4. タイムスタンプ・テキスト・理由を一覧で出力してください

クリップとして切り出す

盛り上がり箇所が特定できたら、その区間をffmpegで切り出す：

# 00:03:20 から30秒切り出す例
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:03:20 -t 30 -c copy clip.mp4

Claude Codeにそのまま任せる場合：

盛り上がっている箇所トップ3を、それぞれ前後5秒を含めてクリップとして切り出し、
/tmp/clip_01.mp4 〜 clip_03.mp4 として保存してください

活用シーン

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