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Tableau|ディメンションとメジャーの違い
ディメンション(カテゴリ)とメジャー(数値)の定義・役割・よくある誤解を解説。試験範囲4.1の完全カバー。
ディメンションとメジャー(試験範囲 4.1)
この章で学ぶこと
- ディメンションとメジャーが何かを説明できる
- どのフィールドがどちらに属するかを判断できる
- ディメンションとメジャーの役割の違いを理解する
概念解説
ディメンション(Dimension)
「何で分けるか」を表すフィールド。
- カテゴリ・名称・ラベルなど、定性的な情報
- 集計しない(合計や平均を計算しない)
- ビューの「軸」や「ヘッダー」になる
- データペインの上半分に表示される(青色)
典型的なディメンションの例:
| フィールド名 | 理由 |
|---|---|
| 顧客名 | 名前はカテゴリ |
| 商品カテゴリ | 分類情報 |
| 都道府県 | 地名 |
| 注文日 | 日付(時間軸) |
| 担当者ID | IDはカテゴリ扱い |
メジャー(Measure)
「どれだけか」を表すフィールド。
- 数量・金額・割合など、定量的な情報
- 集計される(SUM、AVG、MAX、MIN等)
- ビューの「数値軸」になる
- データペインの下半分に表示される(緑色)
典型的なメジャーの例:
| フィールド名 | 理由 |
|---|---|
| 売上 | 金額は集計する |
| 数量 | 個数は集計する |
| 利益 | 金額は集計する |
| 割引率 | 割合は集計する |
| 配送日数 | 日数は集計する |
重要:数値フィールドが必ずしもメジャーとは限らない
Tableauは数値フィールドを自動でメジャーに分類するが、意味的にカテゴリなフィールドはディメンションとして扱うべき。
| フィールド | 自動分類 | 正しい扱い | 理由 |
|---|---|---|---|
| 郵便番号 | メジャー | ディメンション | 合計しても意味がない |
| 顧客ID | メジャー | ディメンション | IDはラベル |
| 年(整数) | メジャー | ディメンション(状況次第) | 軸として使う場合 |
手動でディメンション↔メジャーを変換できる:データペインでフィールドを右クリック → 「ディメンションに変換」
ビューにおける役割
列シェルフ
↓
[ディメンション] → 分類・グループ化(横軸のラベル)
[メジャー] → 測定値(棒の高さ、数値)
↑
行シェルフ
例:「都道府県別売上棒グラフ」
- 列:都道府県(ディメンション)→ 横に並ぶラベル
- 行:SUM(売上)(メジャー)→ 棒の高さ
よくある間違い・ひっかけポイント
❌ 「数値はすべてメジャー」
✅ 郵便番号・IDなどの数値はディメンションとして使う
❌ 「ディメンションは集計できない」
✅ COUNT(顧客名)のように件数を数えることはできる。ただし通常は集計しない
❌ 「ディメンションとメジャーは変更できない」
✅ データペインで右クリックすることで変換できる
❌ 「日付は常にメジャー」
✅ 日付はデフォルトでディメンション扱いになる
試験対策ポイント
- ディメンション:カテゴリ・分類・ラベル → データペイン上半分・青
- メジャー:数値・測定値・集計対象 → データペイン下半分・緑
- 郵便番号・IDなどの「数値だけどカテゴリ」はディメンション
- ディメンションを追加すると、ビューの粒度(詳細度)が細かくなる
- メジャーを追加すると、集計値(軸)が追加される
確認問題
Q1. 次のうちディメンションとして扱うべきフィールドはどれですか?
- A. 売上金額
- B. 顧客ID(数値)
- C. 利益率
- D. 配送日数
正解:B IDは識別子(カテゴリ)であり、合計しても意味がないためディメンション。
Q2. Tableauのデータペインでメジャーはどの位置に表示されますか?
- A. 上半分
- B. 下半分
- C. 左半分
- D. 右半分
正解:B メジャーはデータペインの下半分に表示される(緑色のアイコン)。
Q3. ディメンションをビューに追加したとき、何が起きますか?
- A. 集計値が増える
- B. ビューの粒度が細かくなる(データが分割される)
- C. フィルターが適用される
- D. 軸が追加される
正解:B ディメンションを追加すると、そのカテゴリで分割されビューの詳細度が上がる。
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