Anthropic Economic Index：米国・世界経済におけるAIの役割を地理的に追う

概要

2025年9月15日に発表されたレポート。Claudeの利用状況を地理的視点から分析し、国・地域ごとの採用パターンの違いと、GDP水準との相関関係を明らかにした。

要点

• 米国がグローバルなClaude利用の21.6%を占め首位。次いでインド・ブラジル・日本・韓国
• 労働人口で調整した「Anthropic AI Usage Index（AUI）」ではイスラエル・シンガポールが上位
• 米国内でGDP per capitaが1%高い州はClaude利用が1.8%高い相関が確認された
• 自動化（Directive）型の利用が27%から39%に急増し、初めて自動化が拡張（Augmentation）を上回った（49.1% vs 47%）
• 高採用国ほど逆説的に協働的な利用パターンが強い傾向がある
• APIユーザーはClaude.aiユーザーと比べ、コーディング・数学タスクが44%（Claude.aiは36%）、自動化パターンが77%と大きく異なる

主要な知見・指標

国別採用上位（AUI基準）

AUI（Anthropic AI Usage Index）は労働人口あたりのClaude利用度を標準化した指標。GDP水準が高い先進国が上位を占める。

• イスラエル・シンガポールが最上位
• 米国は絶対数で首位だが、一人当たりでは中位圏

米国内の州別傾向

順位	州	特徴
1位	ワシントンD.C.	AUI: 3.82
2位	ユタ州	—
3位	カリフォルニア州	コーディング中心
4位	ニューヨーク州	金融中心

タスクパターンの変化（2024年12月以降）

• 教育・指導タスク：9% → 13%に増加
• 物理・社会科学：約3分の1増加
• ビジネス・財務業務：6% → 3%に減少
• ソフトウェア開発は全地域で継続して最大カテゴリ

自動化 vs 拡張

自動化（AIがタスクを代わりに実行）が初めて拡張（AIが人間を補助）を上回った。これはAIへの信頼度の向上と、より複雑な委任が可能になったことを示唆する。

方法論

プライバシー保護型の分類手法を用いて匿名化された会話トランスクリプトをO*NET職業データベースと照合し、タスク分類を実施した。