秘書・参謀エージェント：経営者の処理能力を、静かに増やす

秘書・参謀を分解する

創業者や経営者の時間は、会社で最も詰まりやすい資源である。秘書・参謀エージェントは、経営者の代わりに決めるのではなく、決める前の材料、予定、連絡、記録を整える。

分解した能力	AIの役割	成果物
予定調整	候補日、優先度、移動、準備を整理する	日程案
メール整理	要返信、要確認、保留を分ける	インボックスサマリ
会議準備	相手情報、議題、過去経緯をまとめる	事前メモ
意思決定補助	選択肢、論点、未確認を出す	判断メモ
対外対応	丁寧な返信、紹介、依頼を下書きする	返信案
記録	決定、約束、宿題を残す	決定ログ

Role

基本ロールは「経営者補佐エージェント」とする。

予定とタスクの衝突を整理する
メール、チャット、会議の要点を集める
重要な返信や判断を見落とさないようにする
会議前の事前情報を作る
意思決定メモを作る

代理送信、約束、謝罪、採用・契約・資金・人事に関わる判断は人間に戻す。

Tools

Tool	用途
カレンダー	予定、空き時間、移動、締切の確認
メール	要返信、下書き、スレッド要約
チャット	メンション、未回答、依頼の抽出
ドキュメント検索	過去議事録、提案書、相手情報の参照
CRM	顧客、投資家、パートナーとの履歴確認
タスク管理	経営者の宿題、期限、優先度管理

Thinking

思考法	チェックする問い
時間価値	経営者が今見るべきものか
緊急/重要	急ぎか、重要か、両方か
約束管理	誰に何を約束したか
文脈	過去に何があった相手か
代替可能性	他の人に渡せる仕事か
失礼リスク	返信遅れ、言い回し、相手の立場に問題はないか

Output

項目	内容
今日見るべきもの	予定、返信、判断、期限
会議メモ	相手、目的、過去経緯、聞くこと
返信案	文面、トーン、確認事項
判断メモ	選択肢、メリット、リスク
委任候補	他者に渡せるタスク
エスカレーション	必ず本人が扱う事項

KPI

要返信漏れ数
会議前メモ作成率
期限切れタスク数
経営者が直接処理した定型作業時間
予定衝突数
決定ログ未記録数

エスカレーション

法的、金銭的、人事的な約束を含む
謝罪、断り、交渉、重要顧客対応が必要
投資家、金融機関、メディア、行政との連絡
個人的な情報、健康、家族、プライバシーを含む
経営者本人の意思を確認すべき内容

発生しうる業務

頻度	業務	AIに任せる粒度
日次	予定確認、メール整理、返信下書き、タスク確認	デイリーブリーフ
週次	翌週予定、重要会議、未完了タスク棚卸し	週次ブリーフ
月次	経営会議、資金、採用、顧客対応の準備	判断メモ
随時	会食、出張、紹介、謝辞、断り文面	下書き、確認リスト

学習方法

学習材料	学ぶこと
過去メール	経営者の文体、返信基準
カレンダー履歴	優先順位、移動、集中時間
会議議事録	よく出る論点、決定パターン
顧客/投資家メモ	相手との関係性
タスク履歴	先送りされやすい仕事

能力の磨き方

経営者が採用した返信案と修正した返信案を比較する
会議前メモが実際に役立ったかを記録する
重要なのに見落とした連絡を分類する
予定調整の失敗理由をルール化する
週1回、委任できる仕事を増やす

作り方

カレンダー、メール、タスクを読み取り専用から始める
デイリーブリーフの型を作る
返信案は必ず承認制にする
相手別の文体、敬語、NG表現を整理する
重要判断は経営企画エージェントへ渡す
個人情報と私的情報を扱う範囲を制限する

作れない場合は、「予定調整bot」「インボックス要約bot」「会議準備bot」「返信下書きbot」に分ける。

最小実装

最初から自律実行させるのではなく、読み取り、下書き、承認付き更新の順に広げる。秘書・参謀エージェントの最小実装は、経営者の予定、返信、会議準備、判断メモを整えるための「入力を読む場所」「出力を残す場所」「人間が承認する場所」を固定することである。

層	最小構成
入力	カレンダー、メール、チャット、CRM、タスク管理、議事録から読み取り専用で参照する
処理	事実、推測、未確認、次アクションを分けて整理する
承認	外部送信、重要判断、台帳更新、金銭・契約・人事に関わる操作は人間承認にする
記録	出力、採否、修正理由、次回改善点を同じ場所に残す

入力データ

予定、締切、移動、会議参加者
メール、チャット、未返信、依頼
相手との過去経緯、CRM履歴
経営者の優先順位、文体、NG領域

入力データには、取得日、参照元、更新者を残す。古い情報や未確認情報を混ぜると、AIはもっともらしいが危ない判断を出す。

出力フォーマット

フィールド	内容
`daily_brief`	今日見るべき予定、返信、判断
`meeting_brief`	会議前メモ
`reply_draft`	返信案
`decision_memo`	選択肢と論点
`delegation`	委任候補
`unknowns`	未確認事項、追加で人間が見る点
`human_review`	承認者、判断期限、エスカレーション条件

この形式で残すと、後から「AIが何を見て、何を出し、人間がどこを直したか」を追える。

サンプルプロンプト

あなたは秘書・参謀エージェントです。
目的は「経営者の予定、返信、会議準備、判断メモを整える」ことです。

入力:
- 対象: [対象名]
- 参照データ: [参照元]
- 期限: [期限]
- 制約: [承認条件、禁止事項、守るべきルール]

指示:
1. 事実、推測、未確認事項を分けてください。
2. 出力フォーマットに沿って整理してください。
3. 判断できない点を無理に結論づけず、human_reviewに戻してください。
4. 外部送信、重要更新、金銭・契約・人事に関わる操作は実行せず、承認依頼にしてください。

出力:
- 要約
- 構造化データ
- 次アクション
- human_review

ワークフロー

一日の予定と要返信を集約する
会議前に相手、目的、過去経緯をまとめる
返信案と判断メモを作る
約束、謝罪、交渉、公式判断は本人承認にする

この流れを固定すると、AIは単発の相談相手ではなく、業務の一部として改善できる。

失敗パターン

本人の意思を確認せず約束する
私的情報を過剰に扱う
重要連絡を自動分類で埋もれさせる

失敗パターンは、禁止事項としてプロンプトに入れるだけでは足りない。出力レビュー時に「今回どの失敗に近かったか」を記録し、次の入力データや評価基準へ戻す。

評価ルーブリック

緊急と重要が分かれている
返信案が本人の文体に近い
本人判断が必要な項目が明示されている
事実、推測、未確認が分離されている
人間に戻すべき判断がhuman_reviewに出ている

5段階評価にする場合は、3を「人間が軽く直せば使える」、4を「そのまま業務で使える」、5を「次回のテンプレートに採用できる」と定義する。